2d moving average filter matlab

Eu preciso testar algumas técnicas básicas de processamento de imagem no Matlab eu preciso testar e comparar especialmente dois tipos de filtro de filtro de filtros médio e filtro. Para suavizar a imagem usando a mediana de filtragem, há uma grande função medfilt2 da ferramenta de processamento de imagem Existe alguma função semelhante Para filtro médio Ou como usar a função filter2 para criar o filtro médio. Uma das coisas mais importantes para mim é ter a possibilidade de ajustar o raio do filtro I e para o filtro mediano, se eu quiser a máscara de raio 3 x 3 , Eu uso apenas. Eu gostaria de conseguir algo similar para o filtro médio. Eu não tenho o acesso ao livro agora, mas geralmente o kernel de Gaussian fornece um efeito alisador mais delicado e tende a preservar As bordas melhor do que um filtro médio do mesmo tamanho Pense na resposta de freqüência do filtro passa-baixo em ambos os casos Aqui está uma página com uma boa explicação Amro Aug 1 14 at 9 48.Criado em quarta-feira, 08 de Outubro de 2008 20 04 Última Atualizado em Quinta-feira, 14 de março de 2017 01 29 Escrito por Batuhan Osmanoglu Acessos 41537.Moving Média Em Matlab. Em média eu me encontro na necessidade de calcular a média dos dados que tenho para reduzir o ruído um pouco que eu escrevi algumas funções para fazer exatamente o que eu quero, mas Matlab s construído em função de filtro funciona muito bem também Aqui I ll escrever sobre 1D e 2D média de dados.1D filtro pode ser realizado usando a função de filtro A função de filtro requer pelo menos três parâmetros de entrada o coeficiente de numerador para o filtro b, Denominador para o filtro a, e os dados X naturalmente. Um filtro da média running pode ser definido simplesmente por. Para dados 2D nós podemos usar a função filter2 de Matlab s Para mais informação em como o filtro trabalha, você pode datilografar. Uma implementação rápida e suja de um 16 por 16 filtro de média móvel Primeiro precisamos definir o filtro Como tudo o que queremos é a contribuição igual de todos os vizinhos, podemos apenas usar a função uns Nós dividimos tudo com 256 16 16 uma vez que don t wan T para alterar a amplitude de nível geral do sinal. Para aplicar o filtro podemos simplesmente dizer o seguinte. Below são os resultados para a fase de um interferograma SAR Neste caso Range está no eixo Y e Azimuth é mapeado no eixo X O filtro foi 4 pixels de largura na faixa e 16 pixels de largura na opção Azimuth. Moving Average Function. result movingmean data, window, dim, calcula uma média móvel centralizada dos dados da matriz de dados usando um tamanho de janela especificado na janela em dim dimension, usando o algoritmo especificado Na opção Dim ea opção são entradas opcionais e serão predefinidas para 1.Dim e as entradas opcionais de opção podem ser ignoradas ou podem ser substituídas por uma janela de dados, window, 1,1 ou Dados da janela, 1. Tamanho da matriz de dados de entrada e dimensão é limitado apenas pelo tamanho máximo da matriz para a plataforma Você deve ser um número inteiro e deve ser estranho Se a janela é mesmo, então é arredondado para baixo para o próximo número ímpar mais baixo. Função com Putes a média móvel incorporando um ponto central e janela-1 2 elementos antes e depois na dimensão especificada Nas bordas da matriz o número de elementos antes ou depois são reduzidos de modo que o tamanho real da janela é menor do que a janela especificada. A função é dividida em duas partes, um algoritmo 1d-2d e um algoritmo 3d Isto foi feito para otimizar a velocidade da solução, especialmente em matrizes menores i e.1000 x 1 Além disso, vários algoritmos diferentes para o problema 1d-2d e 3d são fornecidos como Em certos casos o algoritmo padrão não é o mais rápido Isso normalmente acontece quando a matriz é muito grande ou seja 100 x 100000 ou 10 x 1000 x 1000 ea média móvel está sendo calculada na dimensão menor O tamanho onde o algoritmo padrão é mais lento dependerá No computador. MATLAB 7 8 R2009a. Tags para este arquivo Por favor, faça o login para marcar arquivos. Por favor, faça o login para adicionar um comentário ou classificações e classificações 8. A função lida com as extremidades, cortando a parte de arrasto ou líder do w Indow e transição para uma média móvel à esquerda ou à direita em vez de uma centrada Para ir com o exemplo que você deu em seu comentário se o tamanho da janela é 3, em seguida, em um centro de 1 a função de dados médias dos pontos 1 e 2 em um centro de 2 pontos 1, 2 e 3 são calculados em média no centro de 9 pontos 8, 9 e 10 são calculados pela média e em um centro de 10 permite assumir que o vetor tem 10 entradas pontos 9 e 10 são médias. Ends Começa com um tamanho de janela que engloba somente o ponto 1 em 1, então 3 pontos no ponto 2, então aumentando em tamanho de janela até que o tamanho de janela seja aquele especificado na entrada de função Obrigado. Nice e simples Obrigado. Bom trabalho Muito útil Como Stephan Wolf disse. Só o que eu estava olhando para Centered média móvel que é capaz de trabalhar em um enredo em toda a largura, sem ter que olhar para o tamanho da janela do filtro e mover o início Great. Accelerating o ritmo de engenharia e ciência. MathWorks é o desenvolvedor líder de mathemat Software de computação para engenheiros e cientistas.